新华社，上海，7月26日（记者Xiong Zhengyan和Gong Wen）杰弗里·辛顿（Jeffrey Hinton）赢得了2024年诺贝尔物理奖，他在26日表示，人类面临的重要挑战是如何进行全球合作。欣顿（Hinton）当天参加了上海2025年世界情报会议，并发表了题为“数字智能生物情报的演讲？”在过去的60年中，他审查了两个发展人工智能的范式。一个合乎逻辑的人，认为智力的本质是推理，可以通过基于政策来操纵象征性表达来实现。其他人是基于生物学的，他认为智力的关键在于神经网络的联系。根据人工智力理论的象征，这些句子可能有益于准确的逻辑表达，但他认为实际上人们并不以这种方式理解句子。他用乐高积木作为解释的隐喻在单词的动态新组合中。 “它可以用来提出任何形状，组合维度可以达到数千种类型。这本质上是一种建模，而语言也是如此。”欣顿说，每个构建块都是一个词。尽管有成千上万个不同形状的单词，但每个形状都具有一定的灵活性，并且可以在上下文中进行改革，换句话说。每个单词都有许多奇怪的“手”形状，需要与其他单词“握手”结合使用。因此，与简单的符号变化相比，语言理解更接近立体声构象蛋白处理。欣顿说，计算机科学之间的软性和硬性之间有所不同。尽管硬件被破坏了，但软件知识将永远持续下去，并且可以方便地共享。传播人类知识的效率很低，因为说话每秒提供约100块信息。如果能源价格便宜，则数字计算的好处更清晰。 “这引起了我的关注。人们习惯于拥有顶尖的智力，很难想象被更高的智力主导。随着老虎幼崽作为宠物的养育，我们应该确保它们在成年后不会适得其反。说，在超级人工智能上进行培训时，如何使其成为非凡的智慧，又愿意帮助人们，这是全球合作的主要问题。ugh人工神经网络。”